Detector de Texto IA
Detecta si un texto fue escrito por una IA con 9 señales IA y 6 marcadores humanos (ironía, tono coloquial, citas con fuente). Análisis 100% local, en español, francés e inglés.
Identificar si un texto fue redactado por una inteligencia artificial se ha convertido en un reto cotidiano para docentes, redactores, reclutadores y editores.
9 señales IA y 6 marcadores humanos
Señales IA: variación de frases (burstiness), riqueza léxica, marcadores LLM (hedging), entropía local, regularidad de párrafos, conectores lógicos, vocabulario abstracto, uniformidad de tono y estructura introducción-desarrollo-conclusión. Marcadores humanos: citas con fuente y atribución, digresiones entre paréntesis, tono coloquial y expresiones espontáneas, ironía y voz personal, densidad de nombres propios, final seco sin moraleja.
100 % local y confidencial
La puntuación (0–100 %) se calcula íntegramente en tu navegador. Ningún texto se envía a un servidor. El idioma — español, inglés o francés — se detecta automáticamente.
Cómo interpretar la puntuación
≥ 70 % → probablemente IA · 40–70 % → mixto o incierto · < 40 % → probablemente humano. La fiabilidad aumenta con la longitud: 150 palabras mínimo, 500 para fiabilidad alta.
Pega un texto de al menos 50 palabras para iniciar el análisis.
Detector de Texto IA
¿Por qué usar un detector de texto IA?
Con la democratización de ChatGPT, Gemini y Claude, distinguir un texto humano de uno generado por IA se ha convertido en un reto clave para docentes, redactores y reclutadores.
Nuestro enfoque bidireccional — 9 señales IA combinadas con 6 marcadores humanos — reduce significativamente los falsos positivos en comparación con los detectores clásicos unidireccionales.
El análisis es 100 % local: ningún texto se envía a un servidor, garantizando la privacidad total de sus documentos sensibles.
Casos de uso
- Docente / Profesor
- Verificar si los trabajos y ensayos de los estudiantes fueron redactados con ayuda de una IA generativa antes de la calificación.
- Redactor / Editor de contenido
- Controlar la autenticidad de los artículos recibidos de colaboradores externos antes de su publicación en el sitio o blog.
- Reclutador / RRHH
- Evaluar si las cartas de motivación y respuestas a pruebas de escritura de los candidatos son auténticamente redactadas.
- Investigador / Periodista
- Analizar fuentes textuales para identificar contenidos potencialmente generados de forma automática en el marco de una investigación.
Cómo usar esta herramienta
Pegue o escriba el texto a analizar (mínimo 50 palabras). El idioma se detecta automáticamente entre español, inglés y francés.
Consulte la puntuación global (0-100 %) y el detalle de las 9 señales IA y los 6 marcadores humanos. Active el modo « texto estructurado » para documentos formales.
Interprete el resultado: ≥ 70 % indica texto probablemente IA, 40-70 % es mixto, y < 40 % es probablemente humano. La fiabilidad aumenta con la longitud del texto.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo funciona la detección de texto IA?
- La herramienta combina dos ejes. Eje IA: nueve señales estadísticas (variación de frases, riqueza léxica, marcadores LLM, entropía, regularidad de párrafos, conectores lógicos, vocabulario abstracto, uniformidad de tono, estructura plantilla) ponderadas para producir una puntuación del 0 al 100 %. Eje humano: seis marcadores (citas con fuente, digresiones entre paréntesis, tono coloquial, ironía, nombres propios, final seco) reducen la puntuación cuando se detectan rasgos típicamente humanos. Este enfoque bidireccional limita los falsos positivos.
- ¿Qué puntuación indica que un texto fue generado por IA?
- Una puntuación ≥ 70% sugiere que el texto probablemente fue generado por una IA. Entre 40% y 70%, el resultado es mixto o incierto — el texto puede ser una reescritura IA, un texto humano muy estructurado o un texto académico. Por debajo del 40%, el texto es probablemente de origen humano.
- ¿Puede detectar texto generado por ChatGPT, Gemini o Claude?
- Sí. La herramienta detecta textos producidos por los principales modelos de lenguaje (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, etc.) porque comparten las mismas tendencias estadísticas: párrafos regulares, marcadores hedging, conectores lógicos frecuentes y vocabulario abstracto elevado. Sin embargo, un texto IA sustancialmente reescrito por un humano puede obtener una puntuación más baja — limitación conocida de todos los enfoques heurísticos.
- ¿Qué tan fiable es el análisis?
- La fiabilidad depende directamente de la longitud del texto. Con menos de 150 palabras, el resultado es poco fiable — la herramienta lo indica explícitamente. Entre 150 y 500 palabras, la fiabilidad es moderada. Por encima de 500 palabras, el análisis se considera fiable. El indicador de fiabilidad se muestra en todo momento.
- ¿Por qué mi texto académico aparece como IA?
- Los textos académicos y periodísticos de alta calidad activan con frecuencia la señal de regularidad estructural y de conectores lógicos, ya que su estilo es inherentemente formal y organizado. El resultado suele caer en la zona mixta (40–60 %). Activa el modo « texto estructurado » para un análisis más adaptado a estos formatos.
- ¿El texto analizado se envía a un servidor?
- No. Todo el análisis se realiza en tu navegador mediante JavaScript puro. Ningún texto, resultado ni dato se transmite a ningún servidor externo.
- ¿Se puede engañar a este detector?
- En cierta medida, sí. Un texto IA reescrito por un humano — frases más cortas, expresiones coloquiales, cambios de tono — obtendrá una puntuación más baja. Sin embargo, los 6 marcadores humanos hacen la detección más robusta: un texto genuinamente humano contiene naturalmente ironía, tono coloquial, citas con fuente o digresiones que la IA no reproduce. A la inversa, un humano muy formal puede ser señalado como « Mixto / Incierto ».
- ¿Qué idiomas están disponibles?
- El detector soporta nativamente el español, el inglés y el francés. El idioma se detecta automáticamente a partir de las palabras frecuentes del texto (stopwords). Cada idioma dispone de sus propios conjuntos de marcadores para las 9 señales, garantizando un análisis culturalmente adaptado.
Comprender la detección de texto IA
¿Cómo detectar si un texto fue escrito por una IA?
Un detector de texto IA analiza señales IA (regularidad de párrafos, marcadores hedging, conectores lógicos, burstiness) y marcadores humanos (ironía, tono coloquial, citas con fuente, digresiones) para asignar una puntuación del 0 al 100% que indica la probabilidad de origen artificial.
¿Qué puntuación obtiene un texto de ChatGPT en un detector IA?
Los textos generados por ChatGPT suelen obtener una puntuación superior al 70% en detectores estadísticos, principalmente por la regularidad de sus párrafos y la alta densidad de marcadores hedging.
¿Son fiables los detectores de texto IA?
La fiabilidad de un detector de texto IA aumenta directamente con la longitud del texto: los resultados se consideran de alta fiabilidad a partir de 500 palabras. Con menos de 150 palabras, los resultados son poco fiables.
¿Cuál es la señal más importante para detectar texto IA?
En el eje IA, la regularidad estructural de los párrafos es la señal más discriminante (peso del 32 %). En el eje humano, la presencia de ironía, tono coloquial y citas con fuente es la contra-señal más fiable. La herramienta combina ambos ejes para limitar los falsos positivos.
¿Puede un detector de texto IA funcionar sin enviar datos a un servidor?
Sí. Un detector del lado del cliente calcula todas las señales estadísticas directamente en el navegador con JavaScript, sin transmitir ningún texto a servidores externos, garantizando la privacidad total.
Herramienta creada el 18 de marzo de 2026